5. utgave av Introduksjon til IBM SPSS Statistics
ISBN: 978-82-7935-407-9
Denne boken er beregnet på «dummies», de som skal bruke SPSS og som har liten eller ingen erfaring med programmet, eller trenger en oppfrisking. Det er lagt vekt på å vise hvordan man skal kunne komme i gang med å bruke programmet og stegvis gjøre mer avanserte analyser.
IBM SPSS Statistics er særlig utformet for analyse av samfunnsvitenskapelig data, og det gis en kort introduksjon til grunnleggende begreper i samfunnsvitenskapelig metode. Deretter viser vi hvordan man kommer i gang med IBM SPSS Statistics, hvordan man lager kodebok og hvordan man legger inn data og ender opp med en datamatrise.
Analyser i SPSS begynner vanligvis med å se på hvordan observasjoner fordeler seg på én variabel – univariat analyse, og deretter undersøke hvordan enheter fordeler seg på to variable samtidig – bivariat analyse.
Vi viser også forskjellige måter å gjøre multivariate analyser på: lineær og logistisk regresjon, faktoranalyse og klyngeanalyse.
Asbjørn Johannessen er sosiolog og pensjonert førstelektor ved OsloMet – storbyuniversitetet.
Per Arne Tufte er siviløkonom fra BI og cand. polit. og dr. polit. i sosiologi fra UiO. Han er førsteamanuensis ved Handelshøyskolen på OsloMet – storbyuniversitetet.
Begge har lang erfaring med undervisning i samfunnsvitenskapelig metode og har utgitt flere bøker om samfunnsvitenskapelig metode.
Innhold
Kapittel 1
Innhold i denne boken
Kapittel 2
Kort om grunnleggende metode
Hvem skal vi undersøke? Enheter
Hvem skal undersøkes – alle (populasjonen) eller et utvalg?
Hva skal undersøkes? Variabler og verdier
Variablers målenivå
Nominalnivå
Ordinalnivå
Intervallnivå og forholdstallnivå
Dikotome variabler
Kategoriske og kontinuerlige variabler
Å undersøke sammenheng mellom variabler – avhengig og uavhengig variabel
Veldig kort om statistikk
Om resultater skal generaliseres fra utvalg til populasjon
Kapittel 3
Å komme i gang med SPSS
Tilgang til SPSS
Sentrale funksjoner
Kapittel 4
Kodebok og datamatrise
Kodebok
Datamatrise
Husk å lagre!
Å importere filer til SPSS fra andre programmer
Kapittel 5
Filformatene i SPSS, vanlige kommandoer og help
Datafilen
Output-filen
Syntax-filen
Menyvalg som går igjen i SPSS
Help
Kapittel 6
Univariat analyse – hvordan enhetene fordeler seg på én variabel
Frekvenstabeller
Å redigere tabeller
Grafikk
Statistiske mål
Sentraltendens
Spredning
Kapittel 7
Å endre data
Å endre verdier på variabler – «recode»
Omkode i syntax
Å lage nye variabler – «compute»Compute i syntax
Å velge spesielle grupper enheter – «select cases»
Å gjøre en stringvariabel om til en numerisk variabel
Variablenes rekkefølge i datamatrisen
Å slå sammen filer
Å lagre en fil med utvalgte variabler
Kapittel 8
Bivariat analyse – å undersøke sammenhenger mellom to variabler
Krysstabeller
Grafikk
Sammenlikning av gjennomsnitt
Korrelasjon
Kapittel 9
Slutningsstatistikk
Signifikanstesting av gjennomsnitt i ulike grupper
T-test
Khikvadrattesten
Signifikanstest for korrelasjon
Rapportering av signifikanstester
Statistisk og innholdsmessig signifikans
Kapittel 10
Regresjonsanalyse – å undersøke sammenhenger mellom mange variabler
Generelt om regresjonsanalyse
Lineær regresjonsanalyse
Forklart variasjon i avhengig variabel – R2
Multippel regresjonsanalyse
Ikke-linearitet
Multikollinearitet
Standardiserte og ustandardiserte helningskoeffisienter
Signifikanstesting av multippel lineær regresjon
Logistisk regresjon
Signifikanstesting ved logistisk regresjon
Kapittel 11
Faktoranalyse – å finne mønstre mellom variabler
Forutsetninger for å bruke faktoranalyse
Valg av variabler
Korrelasjonsmatrise
Å velge ut faktorer
Rotasjon
Å tolke resultatene
Kapittel 12
Klyngeanalyse (klusteranalyse)
Totrinns klyngeanalyse
K-means
Hierarkisk klyngeanalyse
Sammenlikning av løsningene
Litteratur
I salg fra 5. august 2022